Artificial Intelligence (AI) semakin sering digunakan untuk membantu berbagai pekerjaan, termasuk membuat kode pemrograman. Dengan memberikan instruksi tertentu, AI dapat menghasilkan contoh kode, menemukan kesalahan, hingga menjelaskan fungsi sebuah program. Kondisi ini mungkin membuat pemula bertanya, apakah pemrograman masih perlu dipelajari di tengah perkembangan Artificial Intelligence?
Jawabannya berkaitan dengan bagaimana seseorang menggunakan AI. AI memang dapat membantu menulis kode, tetapi pemahaman mengenai logika pemrograman tetap diperlukan agar seseorang mampu mengetahui apakah kode tersebut benar, aman, dan sesuai kebutuhan.
Bagi mahasiswa yang ingin memahami teknologi secara lebih mendalam, pembelajaran tidak cukup hanya dengan mengetahui cara menggunakan AI. Di Ma’soem University, tersedia program studi S1 Sistem Informasi yang mempelajari berbagai aspek teknologi informasi, termasuk pemrograman, sistem informasi, pengelolaan data, serta penerapan teknologi untuk menyelesaikan kebutuhan organisasi dan bisnis. Pembelajaran tersebut dapat menjadi dasar bagi mahasiswa untuk memahami teknologi sekaligus mengikuti penggunaan AI secara lebih terarah.
Apa Masalahnya Jika Hanya Mengandalkan AI?
Bayangkan seseorang meminta AI membuat sebuah website. Kode langsung tersedia dalam hitungan detik. Namun, ketika website mengalami error, muncul pertanyaan baru: bagian mana yang bermasalah dan bagaimana cara memperbaikinya?
Di sinilah kemampuan pemrograman tetap memiliki peran.
Tanpa dasar pemrograman, seseorang mungkin hanya bisa menyalin kode yang diberikan AI tanpa memahami proses di baliknya. Padahal, hasil AI tidak selalu langsung sesuai dengan kebutuhan. Kode dapat memiliki kesalahan, kurang efisien, atau membutuhkan penyesuaian.
Beberapa masalah yang dapat muncul ketika terlalu bergantung pada AI antara lain:
- Sulit memahami penyebab error pada program.
- Tidak mampu menyesuaikan kode dengan kebutuhan tertentu.
- Berisiko menggunakan kode tanpa memahami aspek keamanan.
- Kesulitan menilai apakah solusi AI benar-benar sesuai.
Jadi, AI bukan berarti membuat kemampuan pemrograman menjadi tidak berguna. Justru, AI membuat kemampuan memahami dan mengevaluasi kode menjadi semakin penting.
Pemrograman Bukan Sekadar Menulis Baris Kode
Sering kali pemrograman dianggap hanya berkaitan dengan mengetik kode. Padahal, bagian penting dari pemrograman adalah cara berpikir untuk memecahkan masalah.
Sebelum menulis kode, seorang programmer perlu memahami masalah, menentukan kebutuhan, menyusun langkah penyelesaian, lalu menerjemahkannya ke dalam bahasa yang dapat dipahami komputer.
Kemampuan tersebut mencakup:
- Memahami logika dan algoritma.
- Memecah masalah menjadi bagian yang lebih sederhana.
- Menentukan struktur data yang sesuai.
- Menguji dan memperbaiki program.
- Mengevaluasi hasil yang diberikan oleh AI.
Dengan dasar tersebut, AI dapat diposisikan sebagai alat bantu, bukan sebagai pengganti kemampuan berpikir.
Lalu, Apa yang Harus Dipelajari Pemula?
Pemula tidak harus langsung menguasai banyak bahasa pemrograman. Lebih penting untuk membangun fondasi secara bertahap. Misalnya, mulai dari variabel, tipe data, percabangan, perulangan, fungsi, hingga konsep algoritma.
Setelah memahami dasar, pembelajaran dapat dilanjutkan melalui proyek sederhana seperti:
- Membuat website sederhana.
- Membuat aplikasi pencatatan data.
- Mengembangkan sistem login.
- Mengolah data menggunakan program.
- Mencoba membuat proyek dengan bantuan AI.
Ketika AI digunakan dalam proses tersebut, mahasiswa dapat membandingkan kode yang dibuat sendiri dengan kode yang dihasilkan AI. Dari sini, kemampuan memahami kode justru dapat berkembang lebih cepat karena proses belajar menjadi lebih interaktif.
AI Bisa Menjadi Partner Belajar Pemrograman
Penggunaan AI tidak harus dianggap sebagai ancaman bagi orang yang sedang belajar coding. Jika digunakan dengan tepat, AI dapat menjadi partner belajar.
Misalnya, ketika menemukan error, seseorang dapat meminta AI menjelaskan penyebabnya. Namun, jangan berhenti pada jawaban yang diberikan. Cobalah memahami mengapa error tersebut terjadi dan bagaimana solusi tersebut bekerja.
Bagi yang ingin mendapatkan lingkungan belajar yang lebih terarah, bergabung dengan perguruan tinggi dapat menjadi salah satu solusi. Di Ma’soem University, mahasiswa S1 Sistem Informasi dapat mempelajari konsep teknologi dan pemrograman secara lebih terstruktur melalui pembelajaran akademik serta penerapan dalam berbagai kasus.
Untuk informasi mengenai program studi dan pendaftaran, calon mahasiswa juga dapat menghubungi Admin Univ Ma’soem di +62 851 8563 4253.
Apakah Belajar Coding Masih Relevan untuk Masa Depan?
Relevansi pemrograman tidak hanya ditentukan oleh kemampuan menulis kode secara manual. Ketika AI semakin mampu menghasilkan kode, keterampilan manusia dapat bergeser ke kemampuan yang lebih luas, seperti memahami kebutuhan pengguna, merancang solusi, mengevaluasi hasil, dan memastikan teknologi digunakan dengan tepat.
Artinya, seseorang yang memahami pemrograman dapat memiliki dua kemampuan sekaligus: memahami bagaimana teknologi bekerja dan memanfaatkan AI untuk bekerja lebih efektif.
Daripada melihat AI sebagai alasan untuk berhenti belajar coding, pemula dapat menjadikannya sebagai alasan untuk belajar dengan pendekatan baru.
Mulai dari Logika, Bukan Takut dengan AI
Pertanyaan “apakah pemrograman masih perlu dipelajari di tengah perkembangan Artificial Intelligence?” sebenarnya dapat diarahkan menjadi pertanyaan yang lebih menarik: bagaimana cara belajar pemrograman agar bisa bekerja bersama AI?
Pemrograman tetap memberikan fondasi untuk memahami cara kerja aplikasi, website, sistem, dan berbagai solusi digital. Sementara itu, AI dapat membantu mempercepat proses eksplorasi, memberikan contoh, dan menjadi teman berdiskusi ketika menemukan kesulitan.
Jika saat ini masih bingung harus mulai dari mana, belajar secara terstruktur di perguruan tinggi dapat menjadi langkah awal. Dengan memahami dasar pemrograman sekaligus belajar memanfaatkan AI secara bijak, mahasiswa tidak hanya menjadi pengguna teknologi, tetapi juga memiliki kemampuan untuk memahami, mengembangkan, dan mengevaluasi solusi digital.
