ABSTRACT
Employee performance appraisal is an effort to measure the level of employee productivity. At this time, in the process of evaluating the performance of Non-PNS employees at UPTD P3W, it is necessary to classify data based on factors to determine whether the employee is eligible or not eligible as the best employee to become a candidate for civil servant candidate. The purpose of this study is to make it easier to know the classification of non-civil servant performance appraisals at UPTD P3W with the Naïve Bayes Classifier Algorithm and to determine the level of accuracy in the classification of performance appraisals. In this study, the author uses 498 data as training data and 105 data as testing data as manual testing in excel or in testing using RapidMiner tools. Based on the results of the analysis in the research conducted, the prediction results obtained to determine the best employees to become prospective civil servants candidates quickly and accurately, from the tests carried out by comparing training data with testing data using RapidMiner tools, the accuracy rate was 84,76%.
Keywords: Classification, Performance Assessment, RapidMiner, Naïve Bayes Classifier
ABSTRAK
Penilaian kinerja pegawai merupakan suatu upaya untuk mengukur tingkat produktivitas pegawai. Pada saat ini dalam proses penilaian kinerja pegawai Non PNS di UPTD P3W perlu dilakukan pengklasifikasian data berdasarkan faktor untuk mengetahui pegawai tersebut Layak dalam kategori Layak atau Tidak Layak sebagai pegawai terbaik untuk menjadi kandidat calon PNS. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk memudahkan mengetahui klasifikasi penilaian kinerja pegawai non PNS di UPTD P3W dengan Algoritma Naïve Bayes Classifier dan untuk mengetahui tingkat akurasi dalam klasifikasi pada penilaian kinerja. Pada penelitian ini penulis menggunakan 498 data sebagai data training dan 105 data sebagai data testing sebagai pengujian manual di excel maaupun pada pengujian menggunakan tools RapidMiner.
Berdasarkan hasil analisa pada penelitian yang dilakukan, didapatkan hasil prediksi menentukan pegawai terbaik untuk menjadi kandidat calon PNS dengan cepat dan akurat, dari pengujian yang dilakukan dengan membandingkan data training dengan data testing menggunakan tools RapidMiner didapat tingkat akurasinya sebesar 84,76%
Kata Kunci: Klasifikasi, Penilaian Kinerja, RapidMiner, Naïve Bayes Classifier
