Mencari judul skripsi seringkali menjadi fase paling mendebarkan bagi mahasiswa Teknik Informatika. Di tahun 2026, dosen tidak lagi hanya mencari judul yang “canggih”, tapi yang memiliki analisis sistem kuat dan kegunaan nyata bagi masyarakat atau industri.
Di Masoem University, kami selalu mendorong mahasiswa untuk menjadi pribadi yang inovatif dan tangguh dalam memecahkan masalah digital. Berikut adalah 50 ide judul skripsi yang dikelompokkan berdasarkan tren teknologi terbaru agar lebih mudah disetujui:
Kelompok 1: Artificial Intelligence (AI) & Machine Learning
Fokus: Membangun sistem yang cerdas dan suportif.
- Klasifikasi Kualitas Biji Kopi Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN).
- Sistem Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Metode Naive Bayes.
- Chatbot Layanan Akademik Berbasis Natural Language Processing (NLP).
- Analisis Sentimen Pengguna ShopeePay di Twitter Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM).
- Deteksi Penyakit Daun Padi Menggunakan Citra Digital dan Arsitektur ResNet-50.
- Sistem Rekomendasi Pemilihan Jurusan Kuliah Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN).
- Implementasi Logika Fuzzy untuk Optimasi Lampu Lalu Lintas di Persimpangan Rancaekek.
- Prediksi Stok Bahan Baku Produksi Menggunakan Metode Single Moving Average.
- Klasifikasi Berita Hoax di Media Sosial Menggunakan Algoritma Random Forest.
- Sistem Deteksi Masker Otomatis pada Area Kampus Menggunakan Open CV.
Kelompok 2: Cyber Security & Jaringan
Fokus: Menjaga amanah dan integritas data digital.
- Analisis Kerentanan Website Instansi Pemerintah Menggunakan Metode Penetration Testing.
- Implementasi Firewall dan Intrusion Detection System (IDS) pada Jaringan Server Kampus.
- Sistem Keamanan Pintu Laboratorium Berbasis Autentikasi Wajah dan OTP.
- Analisis Forensik Digital pada Kasus Pencurian Data di Perangkat Android.
- Implementasi VPN Menggunakan Protokol WireGuard untuk Akses Data Perusahaan Jarak Jauh.
- Perbandingan Performa Protokol MQTT dan HTTP pada Sistem Monitoring IoT.
- Pengamanan File Dokumen Menggunakan Algoritma Enkripsi Advanced Encryption Standard (AES).
- Deteksi Serangan DDoS pada Web Server Menggunakan Algoritma K-Means Clustering.
- Implementasi Honeypot untuk Menjaring Serangan pada Jaringan Lokal.
- Sistem Manajemen Bandwidth Otomatis Berbasis Mikrotik Menggunakan Metode HTB.
Kelompok 3: Internet of Things (IoT) & Robotika
Fokus: Solusi profesional untuk otomatisasi kehidupan.
- Sistem Monitoring Kualitas Air Tambak Ikan Berbasis IoT dan Aplikasi Android.
- Rancang Bangun Smart Home Berbasis ESP32 dengan Kontrol Suara.
- Sistem Monitoring Kelembaban Tanah Otomatis untuk Perkebunan Hidroponik.
- Implementasi IoT pada Sistem Pelacakan Kendaraan (GPS Tracker) Berbasis Real-time.
- Rancang Bangun Tempat Sampah Pintar dengan Pemilahan Organik dan Anorganik Otomatis.
- Sistem Monitoring Pemakaian Listrik Kamar Asrama Berbasis Web.
- Helm Pintar dengan Sensor Jatuh dan Notifikasi Lokasi via Telegram.
- Sistem Pemberian Pakan Ternak Otomatis Terjadwal Berbasis Mikrokontroler.
- Monitoring Suhu Ruang Server Berbasis IoT dengan Notifikasi Email.
- Implementasi Smart Locker Berbasis RFID dan Sensor Fingerprint.
Kelompok 4: Mobile & Web Development
Fokus: Membangun platform yang jujur dan memudahkan pengguna.
- Rancang Bangun Marketplace Khusus Produk UMKM Wilayah Bandung Timur.
- Aplikasi Mobile “Masoem Care” untuk Pelaporan Sarana dan Prasarana Kampus.
- Sistem Informasi Geografis (SIG) Pemetaan Lokasi Rawan Banjir di Rancaekek.
- Aplikasi E-Voting Berbasis Mobile dengan Verifikasi KTP Elektronik.
- Sistem Manajemen Persediaan Barang (Inventory) Berbasis Web dengan Barcode Scanner.
- Rancang Bangun Aplikasi Konsultasi Psikologi Mahasiswa Berbasis Android.
- Sistem Informasi Pengolahan Data Alumni Berbasis Web Menggunakan Framework Laravel.
- Aplikasi Pencarian Lokasi Kost Terdekat Berbasis Location Based Service (LBS).
- Sistem Reservasi Fasilitas Olahraga Berbasis Web dan Payment Gateway.
- Rancang Bangun Aplikasi Bank Sampah Digital untuk Skala Kelurahan.
Kelompok 5: Data Science & Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Fokus: Disiplin dalam pengolahan data untuk keputusan tepat.
- SPK Penentuan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW).
- Implementasi Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk Pemilihan Suplier Bahan Baku.
- Analisis Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Algoritma Apriori (Association Rule).
- SPK Penerima Beasiswa Berprestasi Menggunakan Metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS).
- Visualisasi Data Sebaran Penyakit Menular Menggunakan Tableau.
- SPK Penilaian Kinerja Dosen Berbasis Web Menggunakan Metode 360 Degree.
- Analisis Klastering Kelompok Belajar Mahasiswa Menggunakan Metode K-Medoids.
- SPK Pemilihan Lokasi Pembangunan Cabang Bisnis Baru Menggunakan Metode WP.
- Analisis Performa Penjualan E-commerce Menggunakan Metode RFM Analysis.
- SPK Penentuan Kelayakan Pemberian Kredit Menggunakan Metode C4.5.
Tips Biar Judul Langsung ACC Dosen:
- Punya Masalah Nyata: Jangan cuma bikin sistem karena keren, tapi karena ada masalah yang mau diselesaikan (misal: antrean panjang, data yang berantakan, atau keamanan lemah).
- Data Tersedia: Pastikan kamu bisa mendapatkan data untuk penelitian tersebut secara jujur dan transparan.
- Sesuai Minat: Pilih yang paling kamu kuasai, apakah itu coding (Web/Mobile), hitungan (AI/SPK), atau perangkat keras (IoT).
Dengan persiapan yang disiplin, skripsi bukan lagi beban, tapi bukti bahwa kamu adalah calon sarjana TI yang profesional.
