Website sering kali dipandang hanya sebagai tempat untuk memperkenalkan produk, layanan, atau identitas sebuah bisnis. Padahal, di balik aktivitas pengunjung terdapat berbagai data yang dapat memberikan gambaran tentang perilaku pelanggan. Mulai dari halaman yang paling sering dikunjungi, produk yang menarik perhatian, hingga waktu yang dihabiskan pengunjung ketika menjelajahi website.
Data tersebut dapat menjadi bahan pertimbangan bagi bisnis untuk memahami apa yang sebenarnya dicari pelanggan. Dengan membaca pola tersebut secara tepat, keputusan bisnis tidak hanya bergantung pada perkiraan, tetapi juga berdasarkan informasi yang tersedia dari aktivitas pengguna.
Dari Klik hingga Checkout, Apa yang Bisa Dibaca?
Setiap aktivitas pengunjung di website dapat memberikan petunjuk. Misalnya, banyak pengunjung membuka halaman produk tertentu, tetapi hanya sedikit yang melanjutkan pembelian. Kondisi ini menunjukkan adanya bagian dalam perjalanan pelanggan yang perlu diperhatikan.
Beberapa data yang dapat diamati antara lain:
- Jumlah pengunjung website dalam periode tertentu.
- Halaman atau produk yang paling sering dilihat.
- Sumber pengunjung, seperti mesin pencari atau media sosial.
- Lama waktu pengunjung berada di halaman tertentu.
- Produk yang dimasukkan ke keranjang.
- Jumlah pengunjung yang akhirnya melakukan pembelian.
Jika data tersebut dibaca secara bersama-sama, bisnis dapat melihat pola perjalanan pelanggan dengan lebih jelas.
Masalah Muncul Ketika Data Hanya Dikumpulkan
Memiliki banyak data belum tentu membuat bisnis otomatis memahami pelanggan. Salah satu masalah yang sering terjadi adalah data hanya dikumpulkan tanpa dianalisis. Angka pengunjung mungkin terlihat tinggi, tetapi bisnis belum mengetahui mengapa pelanggan datang, apa yang mereka cari, dan pada bagian mana mereka berhenti.
Contohnya, sebuah toko online mendapatkan banyak pengunjung dari media sosial. Namun, sebagian besar pengunjung meninggalkan website sebelum melakukan pembelian. Jika kondisi tersebut hanya dilihat sebagai jumlah kunjungan, masalah utamanya dapat terlewatkan.
Solusinya adalah menghubungkan data dengan tujuan bisnis. Bisnis perlu bertanya: halaman mana yang menarik perhatian, bagian mana yang membuat pelanggan berhenti, dan apa yang dapat diperbaiki?
Membaca Minat Pelanggan dari Halaman yang Dikunjungi
Data halaman yang paling sering dibuka dapat membantu bisnis mengetahui produk atau informasi yang sedang menarik perhatian pelanggan. Jika satu kategori produk terus mendapatkan kunjungan tinggi, bisnis dapat menjadikannya bahan pertimbangan untuk membuat konten, promosi, atau penawaran yang lebih relevan.
Namun, jumlah kunjungan tidak selalu berarti pelanggan benar-benar tertarik untuk membeli. Karena itu, data perlu dibandingkan dengan aktivitas lainnya. Produk yang sering dilihat tetapi jarang masuk keranjang tentu memberikan cerita yang berbeda dengan produk yang sering dilihat sekaligus menghasilkan transaksi.
Saat Angka Mulai Bercerita tentang Pelanggan
Data website menjadi semakin berguna ketika bisnis mulai mencari hubungan antaraktivitas. Misalnya, pengunjung dari Instagram ternyata lebih banyak membuka halaman produk tertentu, sedangkan pengunjung dari mesin pencari lebih sering membaca informasi sebelum membeli.
Dari sini, bisnis dapat memperoleh gambaran mengenai karakteristik perjalanan pelanggan tanpa harus menebak-nebak.
Untuk memulai analisis, bisnis dapat memperhatikan beberapa pertanyaan sederhana:
- Dari mana pelanggan datang?
- Apa yang pertama kali mereka lihat?
- Halaman mana yang membuat mereka tertarik?
- Di mana mereka berhenti?
- Apa yang dilakukan sebelum akhirnya membeli?
Jawaban dari pertanyaan tersebut dapat membantu bisnis menentukan bagian website yang perlu dipertahankan maupun diperbaiki.
Jangan Sampai Pelanggan Pergi Sebelum Menemukan yang Dicari
Bayangkan pelanggan sudah menemukan website, membuka produk, membaca deskripsi, tetapi akhirnya meninggalkan halaman tanpa melakukan tindakan apa pun. Jika kejadian tersebut berlangsung berulang kali, bisnis perlu mencari penyebabnya.
Bisa saja informasi produk kurang jelas, navigasi terlalu membingungkan, proses pembelian terlalu panjang, atau pelanggan belum menemukan alasan yang cukup untuk melakukan transaksi. Data website dapat membantu menunjukkan titik yang perlu diperiksa lebih lanjut.
Bagi yang ingin memperdalam cara mengolah informasi tersebut, Ma’soem University menyediakan S1 Sistem Informasi dan S1 Bisnis Digital. Kedua program studi tersebut dapat menjadi ruang pembelajaran untuk memahami bagaimana sistem, data, dan kebutuhan bisnis saling berkaitan dalam menghasilkan solusi digital. Informasi mengenai perkuliahan dapat ditanyakan melalui Admin Univ Ma’soem di +62 851 8563 4253.
Dari Data Menjadi Strategi yang Lebih Terarah
Setelah menemukan pola perilaku pelanggan, tahap berikutnya adalah menentukan tindakan. Data sebaiknya tidak berhenti sebagai grafik atau laporan bulanan, tetapi digunakan untuk memperbaiki pengalaman pelanggan.
Misalnya, apabila banyak pelanggan meninggalkan website pada halaman checkout, bisnis dapat mengevaluasi proses pembelian. Jika pengunjung banyak mencari informasi melalui halaman tertentu, konten tersebut dapat dikembangkan agar semakin informatif.
Dengan pola seperti ini, proses pengambilan keputusan dapat berjalan lebih terarah:
Data → Analisis → Temuan → Perbaikan → Evaluasi
Siklus tersebut dapat dilakukan berulang sehingga bisnis memiliki dasar untuk menguji apakah perubahan yang dibuat benar-benar memberikan dampak.
Tantangannya Bukan Kekurangan Data, tetapi Cara Memahaminya
Website dapat menghasilkan berbagai informasi, tetapi tidak semuanya harus digunakan sekaligus. Terlalu banyak metrik justru dapat membuat bisnis kehilangan fokus. Karena itu, data yang dipilih perlu disesuaikan dengan tujuan yang ingin dicapai.
Jika tujuan bisnis adalah meningkatkan penjualan, misalnya, perhatian dapat diarahkan pada perjalanan pelanggan dari kunjungan hingga transaksi. Jika tujuannya meningkatkan engagement, data interaksi pada halaman dan konten dapat menjadi perhatian utama.
Di sinilah kemampuan memahami sistem informasi dan bisnis menjadi penting. Bagi calon mahasiswa yang ingin belajar mengubah data menjadi dasar pengambilan keputusan dan merancang solusi digital, Ma’soem University dapat menjadi tempat untuk mempelajari keterampilan tersebut secara lebih terarah.
