Sebuah sistem digital yang terlihat berjalan dengan baik belum tentu siap menghadapi berbagai kondisi yang tidak terduga. Server dapat mengalami kegagalan, jaringan dapat terganggu, database dapat mengalami masalah, atau salah satu layanan dalam aplikasi dapat berhenti bekerja.
Masalah seperti ini sulit sepenuhnya dihindari. Namun, tim pengembang dapat mempersiapkan sistem agar tetap mampu beroperasi ketika gangguan terjadi.
Salah satu pendekatan yang digunakan untuk menguji kemampuan tersebut adalah Chaos Engineering.
Apa Itu Chaos Engineering?
Chaos Engineering adalah praktik pengujian yang dilakukan dengan sengaja menciptakan gangguan pada sebuah sistem secara terkontrol untuk mengetahui bagaimana sistem tersebut merespons.
Tujuannya bukan untuk merusak sistem secara sembarangan, melainkan untuk menemukan kelemahan sebelum gangguan yang sebenarnya terjadi.
Sebagai contoh, sebuah perusahaan memiliki aplikasi yang bergantung pada beberapa server. Tim teknologi dapat melakukan pengujian dengan membuat salah satu server tidak tersedia dalam kondisi yang sudah direncanakan.
Kemudian, tim mengamati apakah aplikasi tetap dapat melayani pengguna atau justru mengalami gangguan.
Jika ditemukan kelemahan, tim dapat melakukan perbaikan sebelum kejadian serupa benar-benar terjadi.
Mengapa Sistem Perlu Diuji dalam Kondisi Gangguan?
Pengujian biasa sering dilakukan ketika sistem berada dalam kondisi normal.
Developer dapat memastikan fitur login bekerja, transaksi dapat dilakukan, dan database dapat menyimpan data.
Namun, kondisi nyata tidak selalu normal.
Sebuah aplikasi dapat mengalami peningkatan jumlah pengguna secara tiba-tiba. Koneksi jaringan dapat bermasalah. Server dapat kehilangan sumber daya. Layanan eksternal yang digunakan aplikasi juga dapat mengalami gangguan.
Chaos Engineering membantu tim melihat bagaimana sistem menghadapi kondisi tersebut.
Bukan Sekadar Membuat Sistem Error
Chaos Engineering tidak berarti membuat sistem mengalami kerusakan tanpa perencanaan.
Setiap eksperimen harus memiliki tujuan yang jelas.
Tim perlu menentukan kondisi awal, bagian sistem yang akan diuji, dampak yang mungkin terjadi, serta indikator yang digunakan untuk mengetahui keberhasilan pengujian.
Pengujian juga sebaiknya dilakukan secara bertahap.
Dengan pendekatan tersebut, risiko eksperimen dapat dikendalikan.
Konsep Dasar Chaos Engineering
Salah satu konsep penting dalam Chaos Engineering adalah menentukan kondisi normal sistem terlebih dahulu.
Misalnya, sebuah aplikasi biasanya memiliki waktu respons tertentu dan tingkat keberhasilan transaksi yang stabil.
Kondisi tersebut menjadi dasar pembanding.
Setelah kondisi normal diketahui, tim dapat membuat sebuah eksperimen untuk melihat apa yang terjadi ketika salah satu komponen mengalami gangguan.
Hasil eksperimen kemudian dibandingkan dengan kondisi normal.
Jika sistem tetap memenuhi target yang telah ditentukan, ketahanannya dapat dikatakan sesuai dengan harapan.
Jika terjadi penurunan performa yang signifikan, tim dapat menyelidiki penyebabnya.
Contoh Eksperimen Chaos Engineering
Bayangkan sebuah aplikasi menggunakan server utama dan server cadangan.
Tim ingin mengetahui apakah server cadangan benar-benar dapat mengambil alih ketika server utama mengalami masalah.
Tim kemudian melakukan pengujian dengan menghentikan server utama dalam kondisi yang telah direncanakan.
Selama eksperimen, tim memantau aplikasi dan melihat apakah pengguna masih dapat mengakses layanan.
Jika sistem berhasil berpindah ke server cadangan tanpa gangguan besar, berarti mekanisme tersebut bekerja sesuai harapan.
Namun, jika aplikasi tidak dapat digunakan, tim menemukan kelemahan yang perlu diperbaiki.
Jenis Gangguan yang Dapat Diuji
Chaos Engineering dapat digunakan untuk menguji berbagai kondisi.
Beberapa contohnya adalah:
- Kegagalan server.
- Gangguan jaringan.
- Keterlambatan komunikasi.
- Penggunaan CPU yang tinggi.
- Keterbatasan memori.
- Gangguan database.
- Kegagalan layanan eksternal.
- Peningkatan jumlah permintaan secara tiba-tiba.
Jenis eksperimen yang dipilih harus disesuaikan dengan arsitektur dan kebutuhan sistem.
Chaos Engineering dan Cloud Computing
Chaos Engineering semakin relevan pada sistem berbasis cloud.
Aplikasi cloud dapat menggunakan banyak server, layanan, database, dan komponen yang berjalan secara bersamaan.
Ketika jumlah komponen meningkat, kemungkinan terjadinya kegagalan pada salah satu bagian juga perlu diperhitungkan.
Chaos Engineering membantu tim memahami apakah sistem tetap dapat bekerja ketika salah satu komponen mengalami masalah.
Hal ini dapat membantu meningkatkan keandalan aplikasi yang digunakan dalam lingkungan produksi.
Chaos Engineering dan Distributed Systems
Dalam sistem terdistribusi, berbagai komponen aplikasi dapat berada pada mesin atau layanan yang berbeda.
Sebuah permintaan pengguna mungkin membutuhkan beberapa layanan untuk menghasilkan sebuah hasil.
Jika salah satu layanan mengalami gangguan, layanan lain dapat ikut terdampak.
Karena itu, developer perlu memahami bagaimana sistem berperilaku ketika salah satu bagian tidak tersedia.
Chaos Engineering dapat digunakan untuk menguji kondisi tersebut secara terkontrol.
Hubungan dengan Reliability
Salah satu tujuan utama Chaos Engineering adalah meningkatkan reliability atau keandalan sistem.
Sistem yang andal bukan berarti sistem yang tidak pernah mengalami masalah.
Pada kenyataannya, kegagalan tetap mungkin terjadi.
Sistem yang lebih andal adalah sistem yang mampu menangani kegagalan dengan baik dan kembali beroperasi dalam waktu yang sesuai.
Chaos Engineering membantu tim menemukan apakah mekanisme tersebut benar-benar bekerja.
Perbedaan Testing Biasa dan Chaos Engineering
Software testing biasanya digunakan untuk memastikan fitur dan fungsi aplikasi bekerja sesuai kebutuhan.
Contohnya, developer menguji apakah pengguna dapat melakukan login menggunakan data yang benar.
Chaos Engineering memiliki fokus yang berbeda.
Pengujian ini lebih berfokus pada bagaimana sistem berperilaku ketika menghadapi kondisi yang tidak ideal.
Dengan demikian, kedua pendekatan tersebut dapat saling melengkapi.
Testing memastikan fungsi aplikasi bekerja dengan benar, sedangkan Chaos Engineering membantu menguji ketahanan sistem ketika menghadapi gangguan.
Pentingnya Pengamatan Selama Eksperimen
Eksperimen Chaos Engineering membutuhkan pemantauan yang baik.
Tim perlu mengetahui apa yang terjadi pada sistem ketika gangguan diberikan.
Mereka dapat memperhatikan berbagai indikator seperti waktu respons, tingkat error, penggunaan CPU, penggunaan memori, serta jumlah permintaan yang berhasil diproses.
Data tersebut membantu tim memahami dampak eksperimen.
Tanpa pengamatan yang baik, eksperimen akan sulit memberikan informasi yang berguna.
Risiko Chaos Engineering
Karena eksperimen dilakukan pada sistem yang sengaja dibuat mengalami gangguan, penerapannya memiliki risiko.
Jika eksperimen dilakukan tanpa perencanaan, pengguna dapat terkena dampaknya.
Karena itu, tim perlu menentukan batasan eksperimen.
Pengujian sebaiknya dimulai dari lingkungan pengembangan atau pengujian sebelum diterapkan pada lingkungan produksi.
Jika eksperimen dilakukan pada sistem produksi, cakupan dan dampaknya harus dikendalikan dengan sangat hati-hati.
Chaos Engineering Tidak Harus Langsung Dilakukan pada Sistem Besar
Konsep Chaos Engineering juga dapat dipelajari melalui proyek kecil.
Mahasiswa Informatika dapat membuat aplikasi sederhana yang memiliki beberapa komponen.
Kemudian, mahasiswa dapat menguji apa yang terjadi ketika salah satu komponen tidak tersedia.
Misalnya, sebuah aplikasi memiliki fitur yang bergantung pada database. Mahasiswa dapat mempelajari bagaimana aplikasi memberikan respons ketika koneksi database mengalami gangguan.
Dari eksperimen tersebut, mahasiswa dapat memahami pentingnya penanganan error dan mekanisme pemulihan.
Mengapa Mahasiswa Informatika Perlu Mempelajarinya?
Chaos Engineering mengajarkan mahasiswa untuk tidak hanya berpikir mengenai kondisi ideal.
Dalam pengembangan aplikasi, developer perlu mempertimbangkan berbagai kemungkinan yang dapat terjadi.
Apa yang terjadi ketika database tidak dapat diakses?
Bagaimana aplikasi merespons ketika jaringan lambat?
Apa yang terjadi ketika server mengalami beban tinggi?
Bagaimana sistem memulihkan diri setelah sebuah layanan gagal?
Pertanyaan tersebut membantu mahasiswa memahami bahwa software engineering bukan hanya tentang membuat fitur, tetapi juga tentang membangun sistem yang mampu menghadapi kondisi nyata.
Hubungan dengan DevOps dan SRE
Chaos Engineering memiliki hubungan dengan praktik DevOps dan Site Reliability Engineering atau SRE.
Dalam lingkungan pengembangan modern, tim tidak hanya bertanggung jawab membuat software, tetapi juga memastikan software dapat berjalan dengan stabil.
Chaos Engineering dapat menjadi salah satu cara untuk menguji keandalan sistem secara langsung.
Hasil eksperimen kemudian dapat digunakan untuk menentukan perbaikan terhadap infrastruktur, konfigurasi, maupun aplikasi.
Masa Depan Chaos Engineering
Semakin kompleks sebuah sistem digital, semakin penting kemampuan untuk memahami bagaimana sistem tersebut menghadapi kegagalan.
Perkembangan cloud computing, microservices, dan distributed systems membuat jumlah komponen dalam sebuah aplikasi semakin banyak.
Kondisi tersebut membuat pengujian ketahanan menjadi semakin relevan.
Di masa depan, Chaos Engineering juga berpotensi dipadukan dengan otomatisasi dan Artificial Intelligence untuk membantu menentukan skenario pengujian serta menganalisis hasil eksperimen.
Namun, setiap eksperimen tetap membutuhkan perencanaan dan pertimbangan manusia agar dilakukan secara aman.
Peluang Karier
Pengetahuan mengenai Chaos Engineering dapat mendukung berbagai bidang pekerjaan, terutama yang berkaitan dengan keandalan dan infrastruktur sistem.
Beberapa di antaranya adalah:
- Site Reliability Engineer.
- DevOps Engineer.
- Cloud Engineer.
- Software Engineer.
- Platform Engineer.
- Infrastructure Engineer.
- System Engineer.
Kemampuan memahami bagaimana sistem menghadapi kegagalan dapat menjadi nilai tambah bagi seorang profesional teknologi.
Penutup
Chaos Engineering merupakan pendekatan untuk menguji ketahanan sebuah sistem dengan menciptakan gangguan secara terkontrol.
Tujuannya bukan merusak sistem, melainkan menemukan kelemahan sebelum gangguan yang sebenarnya terjadi.
Melalui eksperimen yang direncanakan dengan baik, tim dapat mengetahui apakah sistem mampu menghadapi kegagalan server, gangguan jaringan, masalah database, maupun kondisi lainnya.
Bagi mahasiswa Program Studi Informatika, Chaos Engineering memberikan cara pandang bahwa aplikasi yang baik bukan hanya aplikasi yang berjalan ketika semuanya normal.
Sebuah sistem juga harus dipersiapkan untuk menghadapi kemungkinan ketika sesuatu tidak berjalan sesuai rencana.
Karena sistem yang benar-benar andal bukan sistem yang tidak pernah mengalami kegagalan, melainkan sistem yang mampu menghadapi kegagalan dan tetap memberikan layanan dengan baik.
