Seiring pertumbuhan pesat skala enterprise, pendekatan penyimpanan data terpusat tradisional—seperti Data Warehouse atau Data Lake tunggal—mulai menemui batas kemampuannya. Penumpukan seluruh data perusahaan ke dalam satu tim data terpusat memicu hambatan operasional (bottleneck), proses ETL (Extract, Transform, Load) yang sangat kompleks, serta hilangnya pemahaman konteks bisnis lokal dari data tersebut.
Untuk mengatasi jebakan arsitektur monolithic data tersebut, industri beralih ke dua paradigma arsitektur data modern: Data Fabric dan Data Mesh.
- Data Fabric: Pendekatan berbasis arsitektur dan teknologi yang menggunakan metadata terintegrasi, kecerdasan buatan, dan otomatisasi untuk menghubungkan, mengelola, serta menyajikan data yang tersebar di berbagai lokasi (multi-cloud maupun on-premise) secara terpadu tanpa harus memindahkannya secara fisik.
- Data Mesh: Pendekatan berbasis prinsip organisasi dan desentralisasi yang memperlakukan data sebagai produk (Data-as-a-Product). Tanggung jawab pengelolaan data diserahkan kepada masing-masing tim domain bisnis (seperti Tim Pemasaran, Keuangan, atau Rantai Pasok) yang paling memahami makna data tersebut.
Pilar penting dalam tata kelola data terdistribusi modern meliputi:
- Domain-Oriented Data Ownership: Setiap unit bisnis menguasai dan bertanggung jawab penuh atas kualitas basis data domain mereka sendiri.
- Data as a Product: Setiap domain menyediakan Data API yang mudah diakses, terdokumentasi dengan baik, dan aman bagi unit bisnis lain.
- Federated Computational Governance: Penetapan aturan standar global (seperti kepatuhan privasi data dan enkripsi) yang ditegakkan secara otomatis di seluruh infrastruktur domain.
- Self-Serve Data Infrastructure: Menyediakan platform infrastruktur terpadu agar tim domain dapat menerbitkan dan mengonsumsi data dengan mudah tanpa perlu membangun server dari nol.
Di Jurusan Sistem Informasi Masoem University, konsep Data Fabric dan Data Mesh dipelajari pada mata kuliah Arsitektur Data Enterprise, Manajemen Big Data, dan Tata Kelola Data. Mahasiswa diajarkan cara merancang fondasi data berskala global.
Melalui praktikum di laboratorium komputer Masoem University, mahasiswa berlatih merancang antarmuka produk data terdesentralisasi serta mengonfigurasi aturan tata kelola data otomatis. Pembelajaran ini dijiwai secara mendalam oleh filosofi Pinter dan Bageur—menggabungkan keahlian arsitektur data canggih (Pinter) dengan prinsip keterbukaan, kolaborasi antar-tim, dan transparansi informasi yang etis (Bageur).
Melalui penguasaan Data Fabric & Data Mesh ini, lulusan Sistem Informasi Masoem University siap berkarir sebagai Data Architect, Enterprise Data Engineer, dan Data Governance Specialist yang menjadi incaran perusahaan multinasional.
