Mengenal Data Mining: Pengertian, Proses dan Manfaat

Di masa modern ini, berbagai bisnis telah melibatkan proses pengumpulan data dengan sangat cepat dan besar. Sumber data ini bisa bervariasi mulai dari data pelanggan yang tersedia, transaksi kartu kredit, data dari bank, dan lain-lain. Namun, dalam proses pengumpulan data tersebut tidak asal mengumpulkan saja, tetapi perlu sebuah trik agar pekerjaan tersebut berjalan lebih efektif dan efisien. Maka dari itu ilmu mengenai data mining dapat menjadi solusi dalam hal tersebut. Apa itu data mining?

Data mining adalah metode dalam ilmu komputer yang biasa digunakan dalam proses pencarian knowledge atau pengetahuan. Tahapan dan metode didalamnya berguna untuk mencari pola-pola tertentu dari data yang tersimpan pada database. Secara sederhana, data mining mengubah data mentah menjadi data ‘siap pakai’ untuk pengambilan keputusan.

Pada awalnya, metode ini dikembangkan karena kompleksitas kerja komputer yang semakin meningkat. Namun, sebenarnya inilah peluang hadirnya data mining agar proses pengumpulan dan seleksi data yang lebih praktis. Saat ini data mining mulai diajarkan dalam perkuliahan bidang IT, seperti jurusan teknologi informasi dan sistem informasi.

Untuk melakukan tahap data mining, prosesnya dapat dianalogikan dengan penambangan emas. Sebagai penambang emas, ada beberapa alur yang harus dilalui agar butiran batu mentah biasa bisa berubah menjadi emas berharga. Adapun proses yang dilakukan dalam data mining adalah sebagai berikut:

Pembersihan Data (data cleaning)

Bila dalam menambang emas, langkah awal yang dilakukan adalah mencari batu atau lumpur yang berpotensi mengandung emas. Setelah dilakukan banyak sekali pembersihan, maka emas pun mulai terlihat. Sama pula dalam data mining, data yang telah dikumpulkan perlu melalui tahap data cleaning atau dibersihkan terlebih dahulu, misal data yang error atau yang tidak lengkap akan dihapus. Sehingga data tersebut menjadi data yang ‘bagus’ dan dapat diolah di tahap selanjutnya.

Integrasi Data (data integration)

Langkah kedua adalah melakukan integrasi data. Ibarat seorang penambang yang membuat batangan emas dari emas yang terkumpul, data mining juga mengintegrasi data yang sudah ada agar memudahkan dalam pengelolaan.

Transformation

Emas dapat dibentuk dalam berbagai jenis perhiasaan sesuai kebutuhan. Data mining pun begitu, data yang dipilih dapat diubah formatnya agar sesuai dengan teknik atau metode yang dipakai. Kualitas data mining yang didapatkan dapat terlihat setelah melalui tahap transformasi.

Data Mining

Tahap ini adalah proses penambangan data berdasarkan data yang sudah diolah terlebih dahulu tadi. Ada beberapa metode yang dapat diaplikasikan namun tentukan metode yang paling tepat untuk menemukan pengetahuan atau pola-pola baru.

Evaluasi Pola (pattern evaluation)

Pada akhirnya setelah melalui berbagai tahap pengelolaan, emas tersebut perlu diuji standar kualitasnya sebelum didistribusikan. Begitu pula dalam data mining, pengetahuan atau pola-pola baru tersebut perlu dievaluasi dengan menguji hipotesis awal. Bila telah teruji bisa dipresentasi kepada pengguna atau pihak yang membutuhkan.

Dari sini mungkin sudah terlihat gambaran proses data mining yang kompleks untuk mendapatkan data baru dari kumpulan data yang ada. Namun sebenarnya manfaat yang diberikan mampu dirasakan dalam berbagai bidang, termasuk pemasaran dan bisnis. Adapun manfaat menggunakan data mining adalah:

• Mengetahui tren pasar
• Memprediksi keputusan bisnis di masa mendatang
• Mengetahui produk yang sedang viral
• Mengamati perilaku konsumen
• Sarana menyusun strategi peningkatan penjualan

Data mining sangatlah berguna bagi pengguna baik pada level perusahaan atau individu yang mengandalkan data sebagai basis pengambilan keputusan.  Seperti pada dunia bisnis yang mampu menarik informasi spesifik dari volume data yang besar untuk menemukan solusi bagi masalah bisnis perusahaan. Dalam dunia penelitian, ilmu ini mampu menemukan pola baru dari penelitian yang telah lama berkembang. Dan masih banyak lagi manfaat yang dirasakan untuk berbagai bidang.

Pentingnya data mining dalam dunia modern saat ini membuatnya menjadi ladang yang potensial untuk dikelola dengan lebih profesional. Maka dari itu dibutuhkan sumber daya yang mampu mengelola data mentah menjadi data ‘siap pakai’. Oleh karena itu, Ma’soem University Bandung telah menyiapkan mahasiswa jurusan Sistem Informasi S1 dengan menyediakan mata kuliah data mining.

Dengan mempelajari data mining, mahasiswa Sistem Informasi Ma’soem University diharapkan mampu terus bersaing dan mengembangkan ilmunya mengikuti perkembangan dunia kerja bidang IT, dan tidak menutup kemungkinan untuk terjun di bidang lain yang memerlukan data sebagai basis operasi. Dengan ditunjang berbagai jenis beasiswa dan biaya kuliah yang terbilang ekonomis, ini bisa menjadi pilihan kuliah yang tepat untuk kalian.