Perkembangan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) dan teknologi otomasi semakin memengaruhi berbagai sektor industri, termasuk industri makanan dan minuman. Mesin produksi kini dapat bekerja secara otomatis, sensor dapat memantau kondisi proses, sistem digital dapat mengumpulkan data, dan AI dapat membantu menganalisis informasi dalam jumlah besar.
Perubahan tersebut memunculkan pertanyaan, apakah lulusan Teknologi Pangan masih dibutuhkan ketika semakin banyak industri menggunakan AI?
Jawabannya, lulusan Teknologi Pangan tetap dibutuhkan. Namun, kebutuhan kompetensinya akan terus berkembang.
AI dan otomasi dapat membantu menjalankan pekerjaan tertentu dengan lebih cepat, konsisten, dan efisien. Akan tetapi, teknologi tetap memerlukan manusia yang memahami bahan pangan, proses pengolahan, kualitas produk, keamanan pangan, serta tujuan yang ingin dicapai dalam produksi.
Dalam industri pangan, teknologi tidak bekerja sendiri. Data yang dihasilkan oleh mesin tetap perlu dipahami dalam konteks karakter bahan, kondisi proses, standar mutu, dan kebutuhan konsumen. Pengetahuan tersebut menjadi salah satu kekuatan lulusan Teknologi Pangan.
AI dan Otomasi Mengubah Cara Kerja Industri Pangan
AI dan otomasi tidak selalu berarti penggunaan robot yang menggantikan seluruh pekerjaan manusia.
Dalam industri pangan, penerapan teknologi dapat hadir dalam berbagai bentuk, seperti:
- mesin produksi otomatis;
- sensor untuk memantau suhu dan kondisi proses;
- sistem pengisian dan pengemasan otomatis;
- perangkat inspeksi produk;
- sistem pencatatan produksi digital;
- perangkat lunak pengolahan data;
- teknologi pemantauan kualitas;
- sistem prediksi kebutuhan produksi;
- AI untuk membantu menganalisis data.
Teknologi tersebut dapat membantu perusahaan meningkatkan kecepatan, konsistensi, dan efisiensi.
Misalnya, sensor dapat mencatat perubahan suhu secara terus-menerus. Sistem kemudian dapat menyimpan data tersebut secara otomatis dan memberikan informasi ketika kondisi proses berada di luar batas yang telah ditentukan.
Namun, sistem tetap membutuhkan standar, parameter, dan aturan yang sesuai.
Perusahaan perlu menentukan kondisi seperti apa yang dapat diterima, kapan suatu perubahan perlu diperiksa, serta bagaimana dampaknya terhadap kualitas dan keamanan produk.
Di sinilah pemahaman Teknologi Pangan tetap diperlukan.
Mesin Dapat Menjalankan Proses, tetapi Tidak Selalu Memahami Karakter Pangan
Bahan pangan memiliki karakter yang beragam.
Perubahan pada jenis bahan, tingkat kematangan, kadar air, kondisi penyimpanan, atau karakteristik bahan baku dapat memengaruhi hasil pengolahan.
Mesin dapat menjalankan proses berdasarkan pengaturan yang telah ditentukan. Namun, perubahan karakter bahan tetap perlu dipahami agar proses dapat disesuaikan dengan kebutuhan produk.
Sebagai contoh, sistem otomatis dapat menjalankan proses pencampuran berdasarkan waktu dan kecepatan tertentu. Akan tetapi, tenaga yang memahami pangan perlu mengevaluasi apakah hasil pencampuran telah sesuai dengan karakter produk yang diinginkan.
Hal yang sama dapat terjadi pada proses pemanasan, pengeringan, fermentasi, pendinginan, maupun pengemasan.
Lulusan Teknologi Pangan mempelajari hubungan antara:
- karakter bahan;
- komposisi produk;
- kondisi pengolahan;
- penggunaan peralatan;
- perubahan selama proses;
- kualitas produk akhir.
Pengetahuan tersebut membantu lulusan memahami mengapa suatu proses menghasilkan kondisi tertentu dan bagaimana perubahan dapat memengaruhi produk.
AI Membutuhkan Data yang Tepat
AI dapat membantu mengolah dan menemukan pola dari data.
Namun, kualitas hasil analisis tetap dipengaruhi oleh data yang digunakan.
Dalam industri pangan, data dapat berasal dari:
- hasil pengujian bahan baku;
- data suhu dan waktu proses;
- hasil pemeriksaan kualitas;
- data laboratorium;
- hasil pengujian sensori;
- catatan produksi;
- data penyimpanan;
- informasi mengenai produk.
Data tersebut perlu dikumpulkan menggunakan metode yang tepat dan dipahami berdasarkan konteks ilmiah.
Lulusan Teknologi Pangan dapat membantu menentukan parameter yang relevan, memahami hasil pengujian, serta mengevaluasi apakah data menunjukkan kondisi yang sesuai.
Misalnya, AI dapat menemukan pola bahwa perubahan suhu berkaitan dengan perubahan kualitas produk. Namun, tenaga yang memahami proses pangan tetap diperlukan untuk menjelaskan kemungkinan penyebab, mengevaluasi dampak, dan menentukan tindakan yang sesuai.
Dengan kata lain, AI dapat membantu mempercepat analisis, sedangkan keahlian Teknologi Pangan membantu menghubungkan hasil analisis dengan kondisi nyata di lapangan.
Otomasi Membantu Produksi, tetapi Pengendalian Proses Tetap Penting
Otomasi dapat digunakan untuk menjalankan berbagai tahapan produksi secara lebih konsisten.
Mesin dapat membantu melakukan pencampuran, pemanasan, pengisian, pengemasan, pemindahan bahan, atau kegiatan lain yang bersifat berulang.
Namun, proses otomatis tetap memerlukan:
- pengaturan parameter;
- pemantauan kondisi;
- evaluasi hasil;
- pemeriksaan kesesuaian;
- penanganan jika terjadi penyimpangan;
- perbaikan proses.
Lulusan Teknologi Pangan dapat berkontribusi dalam memahami hubungan antara kondisi proses dan karakter produk.
Mahasiswa mempelajari bidang seperti Satuan Operasi, Mesin dan Peralatan, Rekayasa Pangan, serta Keteknikan Pengolahan Pangan.
Pengetahuan tersebut dapat menjadi dasar untuk memahami proses produksi dan berkomunikasi dengan berbagai bagian dalam industri, termasuk tim produksi, teknik, mutu, dan pengembangan produk.
Quality Control Tetap Membutuhkan Keahlian Manusia
Teknologi dapat membantu proses pemeriksaan kualitas.
Sistem visual, sensor, atau perangkat otomatis dapat digunakan untuk mendeteksi karakter tertentu pada produk. Data hasil pemeriksaan juga dapat disimpan dan dianalisis dengan lebih cepat.
Namun, pengendalian kualitas tidak hanya berkaitan dengan membaca angka atau menerima hasil dari alat.
Tenaga kerja tetap perlu:
- memahami metode pengujian;
- memastikan pengambilan sampel dilakukan dengan tepat;
- mengevaluasi kesesuaian hasil;
- memahami kemungkinan penyebab perubahan;
- memeriksa kondisi proses;
- menyusun tindakan perbaikan;
- berkoordinasi dengan bagian produksi.
Lulusan Teknologi Pangan memiliki dasar melalui mata kuliah seperti Analisis Pangan, Kimia Pangan, Mikrobiologi Pangan, Analisis Sensori, serta Pengawasan dan Pengendalian Mutu.
Teknologi dapat mempercepat proses pemeriksaan, tetapi interpretasi dan pengambilan keputusan tetap memerlukan pemahaman terhadap produk.
Keamanan Pangan Tidak Dapat Diserahkan Sepenuhnya kepada AI
Keamanan pangan merupakan aspek penting dalam produksi makanan dan minuman.
Sistem digital dapat membantu memantau proses, mencatat kondisi, memberikan peringatan, serta mendukung pengelolaan informasi.
Namun, penerapan keamanan pangan tetap membutuhkan penilaian terhadap berbagai risiko.
Lulusan Teknologi Pangan mempelajari bidang seperti:
- Mikrobiologi Pangan;
- Keamanan Pangan;
- HACCP;
- Sanitasi dan Pengolahan Limbah Industri;
- Pengawasan dan Pengendalian Mutu.
Pengetahuan tersebut membantu memahami potensi risiko yang dapat muncul dari bahan, lingkungan, peralatan, proses, maupun penanganan produk.
AI dapat membantu mengidentifikasi pola atau memberikan peringatan berdasarkan data. Akan tetapi, manusia tetap perlu mengevaluasi kondisi, memeriksa penyebab, serta menentukan tindakan yang sesuai.
Keamanan pangan juga berkaitan dengan penerapan prosedur, kedisiplinan, komunikasi, dan pengawasan di lapangan.
Pengembangan Produk Tetap Membutuhkan Kreativitas dan Pemahaman Konsumen
AI dapat membantu mencari informasi, menghasilkan ide awal, mengolah data, atau mempercepat proses analisis.
Namun, pengembangan produk pangan tidak hanya berkaitan dengan membuat konsep.
Produk perlu memiliki karakter yang sesuai dari sisi:
- rasa;
- aroma;
- warna;
- tekstur;
- penampilan;
- kualitas;
- keamanan;
- kemudahan produksi;
- kesesuaian dengan kebutuhan konsumen.
Lulusan Teknologi Pangan dapat berperan dalam bidang Research and Development atau R&D serta Product Development.
Kegiatan tersebut dapat melibatkan:
- memilih bahan;
- menyusun formulasi;
- membuat prototipe;
- melakukan percobaan;
- mengevaluasi karakter produk;
- melakukan pengujian sensori;
- memperbaiki formulasi;
- menyesuaikan produk dengan proses produksi.
AI dapat menjadi alat bantu dalam proses tersebut. Namun, hasil pengembangan tetap perlu diuji melalui percobaan dan dievaluasi berdasarkan karakter produk yang nyata.
Sebuah rekomendasi dari sistem belum tentu menghasilkan produk yang sesuai ketika diterapkan pada bahan dan proses sebenarnya.
Analisis Sensori Tetap Memerlukan Penilaian Manusia
Produk pangan dikonsumsi oleh manusia.
Karena itu, penerimaan konsumen tidak hanya ditentukan oleh data teknis.
Rasa, aroma, tekstur, dan pengalaman mengonsumsi produk memiliki peran penting.
Teknologi dapat membantu mengolah hasil pengujian sensori atau menemukan pola dari data konsumen. Namun, penilaian terhadap karakter produk tetap berkaitan dengan respons manusia.
Lulusan Teknologi Pangan mempelajari Analisis Sensori untuk memahami metode evaluasi produk berdasarkan indera.
Hasil pengujian dapat digunakan untuk mendukung pengembangan produk dan mengetahui tingkat penerimaan terhadap karakter tertentu.
AI dapat mempercepat analisis, tetapi kebutuhan untuk memahami respons konsumen dan karakter produk tetap ada.
Peran Lulusan Teknologi Pangan Akan Berubah dan Berkembang
Perkembangan AI dan otomasi dapat mengurangi kebutuhan terhadap beberapa pekerjaan yang sangat berulang.
Misalnya, pencatatan manual atau pemeriksaan sederhana dapat semakin banyak didukung oleh sistem otomatis.
Namun, perkembangan tersebut juga menciptakan kebutuhan terhadap tenaga kerja yang mampu:
- memahami data proses;
- mengevaluasi hasil sistem;
- menghubungkan data dengan karakter produk;
- mengidentifikasi penyebab masalah;
- mengembangkan produk;
- meningkatkan efisiensi proses;
- menerapkan sistem mutu;
- mengelola keamanan pangan;
- menggunakan teknologi sebagai alat kerja.
Artinya, lulusan Teknologi Pangan perlu menyesuaikan kompetensi dengan perkembangan industri.
Keahlian dasar di bidang pangan tetap penting, tetapi kemampuan menggunakan teknologi dapat menjadi nilai tambah.
Keterampilan Digital yang Perlu Dikembangkan
Mahasiswa Teknologi Pangan tidak harus menjadi ahli pemrograman untuk menghadapi perkembangan AI.
Namun, beberapa keterampilan digital dapat membantu meningkatkan kesiapan kerja, seperti:
- menggunakan Microsoft Excel atau aplikasi spreadsheet;
- mengolah dan memvisualisasikan data;
- memahami dasar Statistika;
- menggunakan perangkat lunak analisis;
- membuat laporan digital;
- memahami sistem pencatatan produksi;
- membaca data dari proses;
- memahami dasar otomasi industri;
- menggunakan AI secara kritis dan bertanggung jawab;
- beradaptasi dengan perangkat serta sistem baru.
Kemampuan tersebut dapat dikembangkan melalui perkuliahan, praktikum, proyek, pelatihan, magang, maupun pembelajaran mandiri.
Kombinasi antara ilmu pangan dan keterampilan digital dapat membantu lulusan menghadapi perubahan kebutuhan industri.
Peluang Kerja yang Tetap Relevan di Era AI
Perkembangan AI dan otomasi tidak menghilangkan seluruh peluang kerja Teknologi Pangan.
Lulusan tetap dapat mengembangkan karier dalam bidang seperti:
- Research and Development atau R&D;
- Product Development;
- Quality Control atau QC;
- Quality Assurance atau QA;
- Food Safety;
- produksi dan pengendalian proses;
- analisis laboratorium;
- process improvement;
- pengembangan kemasan;
- pengemasan dan penyimpanan;
- analisis data pangan;
- pengembangan usaha makanan dan minuman;
- bisnis pangan berbasis digital.
Beberapa pekerjaan akan semakin memanfaatkan sistem digital. Oleh karena itu, kemampuan beradaptasi menjadi salah satu faktor penting.
Apakah Lulusan Teknologi Pangan Perlu Belajar AI?
Memahami dasar penggunaan AI dapat menjadi nilai tambah.
AI dapat digunakan sebagai alat bantu untuk kegiatan tertentu, seperti:
- membantu mengolah informasi;
- menyusun ide awal;
- menganalisis data;
- membuat visualisasi;
- membantu dokumentasi;
- mendukung pencarian pola;
- mempercepat pekerjaan administratif.
Namun, hasil yang diberikan AI tetap perlu diperiksa.
Dalam bidang pangan, keputusan tidak sebaiknya hanya didasarkan pada keluaran sistem. Hasil perlu dibandingkan dengan data, prosedur, kondisi proses, standar yang berlaku, dan pengetahuan ilmiah.
Karena itu, penggunaan AI perlu disertai kemampuan berpikir kritis.
Lulusan yang memahami bidang pangan sekaligus mampu menggunakan AI secara tepat dapat memiliki keunggulan dalam menghadapi perubahan industri.
Jadi, Apakah Lulusan Teknologi Pangan Masih Dibutuhkan?
Ya, lulusan Teknologi Pangan masih dibutuhkan.
AI dan otomasi dapat membantu menjalankan proses, mengumpulkan data, melakukan pemantauan, serta mempercepat analisis. Namun, teknologi tetap membutuhkan tenaga kerja yang memahami bahan, proses, kualitas, keamanan, dan karakter produk.
Lulusan Teknologi Pangan memiliki pengetahuan untuk menghubungkan teknologi dengan kebutuhan nyata dalam industri makanan dan minuman.
Peran lulusan mungkin akan semakin berkembang dari pekerjaan yang bersifat manual menuju pekerjaan yang lebih berorientasi pada analisis, pengendalian proses, pengambilan keputusan, inovasi, dan pemanfaatan data.
Di S1 Teknologi Pangan Ma’soem University, mahasiswa mempelajari ilmu dasar, teknologi pengolahan, mikrobiologi, analisis pangan, rekayasa, keamanan pangan, pengendalian mutu, pengemasan, penyimpanan, serta kewirausahaan.
Bekal tersebut dapat menjadi dasar untuk memahami industri pangan secara menyeluruh. Ketika dipadukan dengan keterampilan digital dan kemampuan beradaptasi, lulusan dapat memiliki kesiapan yang lebih baik untuk bekerja bersama teknologi, bukan hanya bersaing dengannya.
Pada akhirnya, AI dan otomasi bukan hanya tantangan bagi lulusan Teknologi Pangan. Keduanya juga dapat menjadi alat untuk meningkatkan efisiensi, memperkuat pengendalian kualitas, mempercepat inovasi, dan membuka peluang baru dalam industri pangan.
